Gelişkin bir fotoğraf yönetim ve görüntüleme aracı olan digiKam’ın 8.5.0 sürümü duyuruldu. Sürüme ait paketler, yansılarda yerini aldı. Bu sürümün, yüz yönetimi iyileştirmeleri ve renkli etiket kullanılabilirliğiyle kullanıma sunulduğu söyleniyor. digiKam ekibi bunun, bir bakım güncellemesi olduğunu ifade ediyor. Yeni sürümde, daha hızlı ve daha doğru yüz algılama ve tanıma için derin öğrenme modellerinin entegre edilmesi sayesinde yüz yönetimi özelliğinde yapılan çeşitli geliştirme ve iyileştirmeler yer alıyor. YuNet artık yüz algılama için varsayılan model olarak kullanılıyor ve genel doğruluğu artırmak ve belirli senaryolar için yüz algılamayı ince ayar yapmak için daha fazla yapılandırma seçeneği sunuyor. SFace artık yüz tanıma için varsayılan derin öğrenme modeli olarak kullanılıyor. Bunun da ötesinde, yüz eşleştirme algoritması, digiKam’ın diğer algılanan yüzleri tanımaya başlamasından önce kullanıcı tarafından yalnızca bir yüzün onaylanmasını gerektirecek şekilde güncellenmiş bulunuyor. digiKam 8.5.0 ayrıca, görüntü küçük resminin altına dar bir doğrusal degrade renk çubuğu uygulayarak, renk etiketleri kullanılarak önemli öğelerin tanımlanması için renk etiketi kullanılabilirliğini de iyileştiriyor. digiKam 8.5.0 hakkında bilgi edinmek için sürüm duyurusunu ya da haberler sayfasını inceleyebilirsiniz.digiKam 8.5.0 duyuruldu
Gelişkin bir fotoğraf yönetim ve görüntüleme aracı olan digiKam’ın 8.5.0 sürümü duyuruldu. Sürüme ait paketler, yansılarda yerini aldı. Bu sürümün, yüz yönetimi iyileştirmeleri ve renkli etiket kullanılabilirliğiyle kullanıma sunulduğu söyleniyor. digiKam ekibi bunun, bir bakım güncellemesi olduğunu ifade ediyor. Yeni sürümde, daha hızlı ve daha doğru yüz algılama ve tanıma için derin öğrenme modellerinin entegre edilmesi sayesinde yüz yönetimi özelliğinde yapılan çeşitli geliştirme ve iyileştirmeler yer alıyor. YuNet artık yüz algılama için varsayılan model olarak kullanılıyor ve genel doğruluğu artırmak ve belirli senaryolar için yüz algılamayı ince ayar yapmak için daha fazla yapılandırma seçeneği sunuyor. SFace artık yüz tanıma için varsayılan derin öğrenme modeli olarak kullanılıyor. Bunun da ötesinde, yüz eşleştirme algoritması, digiKam’ın diğer algılanan yüzleri tanımaya başlamasından önce kullanıcı tarafından yalnızca bir yüzün onaylanmasını gerektirecek şekilde güncellenmiş bulunuyor. digiKam 8.5.0 ayrıca, görüntü küçük resminin altına dar bir doğrusal degrade renk çubuğu uygulayarak, renk etiketleri kullanılarak önemli öğelerin tanımlanması için renk etiketi kullanılabilirliğini de iyileştiriyor. digiKam 8.5.0 hakkında bilgi edinmek için sürüm duyurusunu ya da haberler sayfasını inceleyebilirsiniz.
systemd’nin 257-rc2 sürümü duyuruldu. GNU/Linux için SysV ve LSB init 
Rust programlama dilinde yazılmış modern TLS kütüphanesi 
Q4OS geliştirme ekibi, 5.7 sürümünü kullanıma sundu. Kullanıcıların klasik tarzda bir kullanıcı arayüzü ile basit eklentileri ve Google Chrome, VirtualBox ve geliştirme araçları gibi karmaşık üçüncü parti uygulamalar için kararlı 
2005 yılından beri geliştirilen açık kaynak kodlu bir 
İnternet üzerinde kişisel bilgileri gizleyebilme ve anonim olma olanağı sağlayan ünlü güvenlik aracı