Apache HBase’i destekleyen ilk nesne deposu olan ve geleneksel nesne depolamanın yanı sıra düşük gecikmeli okuma/yazma iş yüklerini de mümkün kılan Apache Ozone‘nin 2.0.0 sürümü, Apache Software Foundation (ASF) tarafından duyuruldu. Atomik anahtar üzerine yazma ve anahtar değiştirme desteği, eş zamanlı çalışan uygulamalar için tutarlılığı artırdığı belirtilirken, Ozone Recon izleme arayüzü, yöneticileri desteklemek için daha iyi ölçümler ve gezinme özellikleriyle netlik sağlamak üzere yeniden tasarlanmış bulunuyor. Artık JDK 17 ve JDK 21 ile uyumlu ve ARM64 üzerine kurulu, daha geniş dağıtım seçenekleri sunulduğu; 2.0.0 sürümüyle Apache Ozone’nin, Apache Hadoop için bir nesne deposundan, yapay zeka, veri gölleri ve hibrit bulut kullanım durumları için tasarlanmış modern, bulut tabanlı bir depolama platformuna dönüşme sürecini sürdürdüğü ifade ediliyor. Apache Ozone 2.0.0 hakkında bilgi edinmek için sürüm duyurusunu inceleyebilirsiniz.
fooyin music player 0.9.1 duyuruldu
Özelleştirme odaklı bir müzik çalar olan fooyin music player‘in 0.9.1 sürümü duyuruldu. Yerel koleksiyonu yönetmeye ve çalmaya yardımcı olacak çeşitli widget’ler sunan yazılım, eklenti sistemiyle oldukça genişletilebiliyor ve widget’lerin gelişmiş yapılandırması için bir betik dili olan FooScript içeriyor. Yeni sürümde, bazı durumlarda sessiz oynatmanın düzeltildiği belirtilirken, arşivlerdeki parçaları çalarken oluşan çökmenin de düzeltildiği söyleniyor. Oynatma sırasında en üste kaydırmanın ve ağaç modunda başlangıçta dizini geri yüklemenin düzeltildiği belirtilirken, ayarlar sayfasının düzeni de düzeltilmiş bulunuyor. Arama sırasında oluşan çökmenin düzeltildiği belirtilirken, bazı durumlarda etiketlerin görüntülenmesinin de düzeltildiği söyleniyor. Yeni sürüm hakkında bilgi edinmek için tam değişiklikler sayfasını inceleyebilirsiniz. Şu an için yalnızca GNU/Linux’un desteklendiği, ancak diğer platformlar için desteğin yakında geleceği ifade ediliyor. Yazılım, tüm önemli formatların oynatımı için: FLAC, MP3, MP4, Vorbis, Opus, WavPack, WAV, AIFF, MKA, Musepack, Monkey’s Audio VGM ve tracker modülü formatları için yerel destek sağlıyor. fooyin music player 0.9.1 hakkında bilgi edinmek için sürümler sayfasını inceleyebilirsiniz.
FreeRDP 3.17.0 duyuruldu
Apache lisansı altında yayınlanan uzak masaüstü protokolünün (RDP) özgür bir uygulaması FreeRDP‘nin 3.17.0 sürümü duyuruldu. FreeRDP’nin 3.17.0 sürümünü sunmaktan mutluluk duyulduğu belirtilirken, bunun, birçok biçimlendirme dizesi sorununun yanı sıra birkaç küçük ayrıştırıcı sorununu da gideren bir hata düzeltme sürümü olduğu söyleniyor. En dikkat çekici (kullanıcı tarafından görülebilen) değişikliğin, istemci/sunucu için tam X509 zincir desteği olduğu belirtiliyor. webview ile derlemenin düzeltildiği belirtilirken, kanal başlatma olay prosedürü çağrılmadan önce kanal hatasının temizlendiği, IPv4 ve IPv6 uzunluğunun düzeltildiği söyleniyor. -mouse-motion’un düzeltildiği belirtilirken, klavye yeniden eşleme örneğinin eklendiği söyleniyor. U2U’da TGT alımı için çeşitli denemeler yapıldığı belirtilirken, Doxygen için stil sayfası eklendiği söyleniyor. FreeRDP 3.17.0 hakkında bilgi edinmek için sürüm duyurusunu inceleyebilirsiniz.
FreeRDP 3.17.0 edinmek için aşağıdaki linklerden yararlanabilirsiniz.
Kernel’in 6.16.3 kararlı sürümü duyuruldu
Linux çekirdeği resmi sitesi: https://www.kernel.org
En son kararlı çekirdek:
6.16.3 2025-08-23
Değişiklik listesi…
DenizBank Red Hat OpenShift AI ile yapay zeka inovasyonunu destekliyor
Modern finansın rekabetçi dünyasında, önde kalmak inovasyonu benimsemek anlamına geliyor. Türkiye’nin önde gelen özel bankalarından DenizBank için bu, yapay zeka (AI) ve makine öğrenimini (ML) operasyonlarının özüne entegre etme konusunda güçlü bir bağlılık anlamına geliyor. DenizBank’taki bu teknolojik evrimi yönlendiren, bankacılıkta neyin mümkün olduğunu yeniden tanımlamada kilit bir rol oynayan DenizBank’ın BT iştiraki Intertech’tir. Bu modernizasyondan önce, DenizBank’ın veri bilimi ekipleri, hızlı inovasyon yapma yeteneklerini engelleyen önemli engellerle karşı karşıyaydı. 120’den fazla veri bilimcisi, model geliştirme için bir Sanal Masaüstü Altyapısı (VDI) kullanıyordu. Bu VDI tabanlı ortam yalnızca yavaş ve kaynak yoğun olmakla kalmıyor, aynı zamanda sürekli değişen Python kütüphanelerinin yaşam döngüsü yönetimini de inanılmaz derecede zorlaştırıyordu. Bu durum, her yeni modelin karmaşık ve manuel bir kurulum gerektirdiği, kullanımı zor dijital iş istasyonlarına güvenmek zorunda kalmalarına neden oldu. Standartlaşma eksikliği: Birleşik bir platform olmadan tutarlılık büyük bir sorundu. Veri erişim yöntemleri, model ortamları, veritabanı entegrasyonları ve kod depoları bir veri bilimcisinden diğerine farklılık gösteriyordu ve bu da iş birliğini ve yönetimi zorlaştırıyordu. Pazara sunma ve dağıtım sürecinin yavaşlığı: Manuel süreçler bir geliştirme darboğazı yaratıyordu.
Ayrıca, iş ekipleri hangi modellerin daha iyi performans gösterdiğini anlamak ve karşılaştırmakta zorlanırken, hangi modelin dağıtılacağına karar vermek de önemli ölçüde zaman alıyordu. Bu kararsızlık, kritik iş fırsatlarının kaçırılmasına yol açıyordu. Intertech, parça parça bir yaklaşımın işe yaramayacağını fark etti. Kapsamlı ve standartlaştırılmış bir çözüme ihtiyaçları vardı. Hedefleri açıktı: pazara sunma süresini kısaltmak, yapay zeka maliyetlerini düşürmek, tüm veri bilimi sürecini otomatikleştirmek ve ekiplerini self-servis yetenekleriyle güçlendirmek. Üç yılı aşkın bir süredir kurumsal uygulama platformu ortamı (Red Hat OpenShift) işletme deneyimine sahip olan Intertech, sağlam, konteyner tabanlı mimariler konusunda derin bir uzmanlığa sahipti. Bir sonraki doğal adım, Red Hat OpenShift AI’yı benimsemekti. Ölçeklenebilirlik için Kubernetes’ten yararlanma konusundaki güçlü yeteneği ve altyapıya yönelik GitOps dostu, kod tabanlı yaklaşımı nedeniyle seçildi. OpenShift AI, OpenShift ile tamamen entegre bir ürün olduğundan, MLOps ekibi, deneylerden üretim modellerine kadar tüm yapay zeka yaşam döngüsünü tam izlenebilirlikle yönetmek için GitOps uygulamalarını benimsedi. Başarıyı garantilemek için Intertech, en uygun çözümü tasarlamak üzere Red Hat Consulting ile iş birliği yaptı ve mevcut DevOps ve GitOps en iyi uygulamalarıyla uyumlu hale getirmek için dikkatlice uyarladı. OpenShift AI’nın uygulanması, DenizBank’taki veri bilimcilerinin çalışma şeklini değiştirdi. Ekip artık tüm süreç üzerinde tam görünürlük ve kontrole sahip. Yeni bir model geliştirme ortamı talep etmek için, bir veri bilimcinin yeni bir Git dalı oluşturması, gereksinimlerini (ML veya GenAI gibi proje türü, kaynaklar, erişim hakları) bir JSON dosyasında yapılandırması ve commit etmesi yeterli. Ardından bir çekme isteği, platform yöneticisi tarafından onaylanır ve bu da OpenShift GitOps’u (ArgoCD) otomatik olarak tetikleyerek gerekli tüm bileşenleri ve yapılandırmaları sağlanıyor. Aynı denetlenebilir, otomatik süreç, model dağıtımı için de kullanılıyor. Veri bilimcileri artık OpenShift AI çalışma alanlarını kullanarak dakikalar içinde kendi özelleştirilmiş AI model geliştirme ortamlarını oluşturabilirler. Bu yeni konteyner tabanlı platformda, farklı kullanım durumları için farklı kütüphane setleriyle farklı imajları çalıştırma esnekliğine ve hızına sahipler. Önceden oluşturulmuş, standartlaştırılmış imajlar arasından seçim yapabilir veya kendi imajlarını oluşturabilirler, böylece her proje tutarlı bir temel çizgiden başlar. Önde gelen açık kaynak teknolojilerine erişim: Platform, dizüstü bilgisayar yönetimi ve model sunumu için Kubeflow ve model çıkarımı için vLLM dahil olmak üzere çok çeşitli açık kaynaklı yapay zeka teknolojilerine kesintisiz erişim sağlar. Gelişmiş güvenlik ve güvenilirlik: Kod artık merkezi depolarda barındırıldığından, her model titiz bir inceleme ve doğrulama sürecinden geçer ve bu da daha sağlam ve güvenli dağıtımlara olanak tanıyor. Optimize edilmiş GPU kullanımı: NVIDIA panoları ve Çoklu Örnek GPU (MIG) teknolojisiyle entegrasyon sayesinde DenizBank, artık GPU kaynaklarını inanılmaz bir hassasiyetle bölüp tahsis edebiliyor, hem eğitim hem de sunum için kullanımı optimize edebiliyor ve kaynakları gerektiği gibi otomatik olarak ölçeklendirebiliyor. Bir model geliştirme ortamını hazırlamak için gereken süre bir haftadan yalnızca 10 dakikaya indirildi. Yeni mikro hizmet modellerini dağıtmak için gereken süre de benzer bir şekilde birkaç günden dakikalara düştü. Güçlendirilmiş ve üretken ekipler: 120’den fazla DenizBank veri bilimcisi artık ihtiyaç duydukları özerkliğe ve standartlaştırılmış araçlara sahip, bu da üretkenliği artırıyor ve yüksek değerli model oluşturmaya odaklanmalarını sağlıyor. Kuruluşun geliştirilmiş modelleri ve daha hızlı dağıtım döngüleri, bankanın kârlılığı üzerinde doğrudan bir etkiye sahip oldu. Temerrüde düşen kredi riski, %7,51’den %5,79’a düşerek önemli ölçüde azaldı. Otomasyon ve GitOps yaklaşımı, manuel operasyonları ve genel giderleri önemli ölçüde azaltmış. Verimli kaynak kullanımı: GPU dilimleme ve dağıtılmış iş yükleri, optimize edilmiş kaynak kullanımı ve maliyet tasarrufu sağlamış. DenizBank’ın yeni süreci, daha sağlam ve daha güvenli modellerin oluşturulmasını sağlamış ve bu da daha doğru müşteri kredi değerlendirmeleri ve dolandırıcılık amaçlı finansal faaliyetlerin daha hızlı tespiti gibi somut iş sonuçlarına doğrudan yol açmış. DenizBank’ın şimdi odak noktası, kalan tüm veri bilimcilerini ve modellerini OpenShift AI platformuna taşımak. Bankanın, geleceğe baktığında daha verimli bilgi işlem kaynağı kullanımına ve gelişmiş model çıkarım yeteneklerine öncelik verdiği söyleniyor. Bu bilginin tamamını telekomünikasyon, finansal hizmetler ve bulut bilişim alanlarında 20 yılı aşkın deneyime sahip deneyimli bir BT uzmanı olan Erkan Ercan‘ın yazdığı “DenizBank drives AI innovation with Red Hat OpenShift AI” başlıklı yazıda bulabilirsiniz.
- Tam vaka çalışmasını indirebilirsiniz.
- Red Hat AI hakkında daha fazla bilgi edinebilirsiniz.
- Red Hat OpenShift AI ve Red Hat Enterprise Linux AI’nın başlangıç kılavuzunu inceleyebilirsiniz.
DenizBank’ı kutluyoruz. Darısı tüm bankaların başına diyoruz.
Pgpool-II 4.6.3, 4.5.8, 4.4.13, 4.3.16 ve 4.2.23 duyuruldu
PostgreSQL sunucuları ile PostgreSQL veritabanı istemcisi arasında çalışan bir ara katman yazılımı olan Pgpool-II‘nin 4.6.3, 4.5.8, 4.4.13, 4.3.16 ve 4.2.23 sürümleri duyuruldu. Yazılım, PostgreSQL’e bağlantı havuzu, yük dengeleme, otomatik yük devretme ve daha fazlası dahil olmak üzere yararlı özellikler eklemek için bir araç olarak kullanıma sunuluyor. Pgpool Global Development Group, Pgpool-II’nin 4.5.4, 4.4.9, 4.3.12, 4.2.19 ve 4.1.22 sürümlerini duyurmaktan mutluluk duyduğunu belirtirken, bu sürümlerin amacının, PostgreSQL’e yararlı özellikler eklemek ve PostgreSQL 14 için paketler sağlamak olarak ifade ediliyor. BSD ve MIT’e benzer bir lisans altında dağıtılan yazılım; bağlantıları PostgreSQL sunucularına kaydeder ve aynı özelliklere (yani kullanıcı adı, veritabanı, protokol sürümü) sahip yeni bir bağlantı geldiğinde bunları yeniden kullanır. Pgpool-II, birden çok PostgreSQL sunucusunu yönetebilir. Pgpool-II’nin 4.6.3, 4.5.8, 4.4.13, 4.3.16 ve 4.2.23 hakkında bilgi edinmek için sürüm duyurusunu ya da 4.6.3, 4.5.8, 4.4.13, 4.3.16 ve 4.2.23 sürüm notlarını inceleyebilirsiniz. Continue Reading →
Pgpool-II’nin 4.6.3, 4.5.8, 4.4.13, 4.3.16 ve 4.2.23 sürümlerini edinmek için aşağıdaki linkten yararlanalabilirsiniz.
pgAdmin 4 v9.7 duyuruldu
Hata düzeltmeleri ve yeni özellikler için dünyanın dört bir yanındaki geliştiricilerin katkılarına dayanan bir topluluk projesi olarak ortaya çıkan ve dünyadaki en gelişmiş açık kaynak veritabanı olan PostgreSQL için en popüler ve zengin özelliklere sahip açık kaynak bir yönetim ve geliştirme platformu olan pgAdmin‘in 4 v9.76 sürümü, pgAdmin geliştirme ekibi tarafından duyuruldu. pgAdmin geliştirme ekibinin, pgAdmin 4 v9.7’yi duyurmaktan mutluluk duyduğu belirtilirken, bu sürümün 422 hata düzeltmesi ve yeni özellikler içerdiği söyleniyor. PostgreSQL için önde gelen açık kaynak grafik yönetim aracı olan pgAdmin hakkında daha fazla bilgi için web sitesinin incelenebileceği ifade ediliyor. macOS’ta pgAdmin 4 Masaüstü uygulamasında otomatik güncelleme desteği eklendiği belirtilirken, EXPLAIN/EXPLAIN ANALYZE komutuna GENERIC PLAN, MEMORY ve SERIALIZE seçeneklerinin eklendiği söyleniyor. Düzenleyiciler içinde imleç yanıp sönme hızını değiştirme desteği eklenirken, nesne gezgininde sunucu etiketi tabanlı filtreleme desteği eklendiği belirtiliyor. Harmanlama oluştururken yerleşik yerel ayar sağlayıcısı desteği eklenen yazılımda, bir “düzenleyici” tercihleri kategorisi eklendiği ve düzenleyiciyle ilgili tüm ayarların bu kategoriye taşındığı söyleniyor. Psql aracını açarken Windows’ta CPU kullanımının çok yüksek olduğu bir sorun düzeltilmiş bulunuyor. pgAdmin 4 v9.7 hakkında bilgi edinmek için sürüm duyurusunu ve sürüm notlarını inceleyebilirsiniz. Continue Reading →
pgAdmin 4 v9.7 edinmek için aşağıdaki linklerden yararlanabilirsiniz.