Geleneksel zaman tabanlı veya olay tetiklemeli toplu veri işlem hatları, makine öğrenimi, model eğitimi ve ajan tabanlı veya LLM tabanlı iş yükleri gibi iş akışlarını geliştirmek, planlamak ve izlemek için açık kaynaklı bir platform olan Apache Airflow®‘un 3.3.2 sürümü duyuruldu. Airflow‘un genişletilebilir Python çerçevesi, yapay zeka ve ajan tabanlı araçları işlem hattınızın geri kalanıyla birlikte düzenlemek için giderek artan sayıda sağlayıcıyla birlikte, neredeyse her teknolojiyle bağlantı kuran iş akışları oluşturmaya olanak tanıyor. Web tabanlı bir kullanıcı arayüzü, iş akışlarını görselleştirmeye, yönetmeye ve hata ayıklamaya yardımcı oluyor. Yeni sürümde, arayanın okuyamadığı bir DAG’da backfill isteğinin artık 404 (Backfill bulunamadı) hatası döndürdüğü belirtilirken, yol içindeki bir `backfill_id`, istek gövdesindeki veya sorgu dizesindeki bir `dag_id`’ye karşı asla yetkilendirilmediği söyleniyor. Dört rotanın da artık bilinmeyen bir kimliğe aynı ayrıntıyla yanıt verdiği belirtilirken, `backfill bulunamadı`. `pause`, `unpause` ve `cancel` rotalarının daha önce `{backfill_id}` kimliğine sahip `backfill` bulunamadı şeklinde yanıt verdiği hatırlatılıyor. Yazılım; Apache Lisansı altında özgür olarak indirilebilir. Apache Airflow® 3.3.2 hakkında bilgi edinmek için sürüm notlarını inceleyebilirsiniz.
Apache Airflow® 3.3.2 edinmek için aşağıdaki linkten yararlanabilirsiniz
Comments are closed.