Torch kütüphanesine dayanan açık kaynak bir makine öğrenme kütüphanesi olan PyTorch‘un 2.10.0 sürümü, tarafından duyuruldu. PyTorch 2.10.0’ı duyurmaktan heyecan duyduklarını belirten ekip üyeleri, yazılımın, Intel GPU’lar ve AMD ROCm hesaplama yığını için desteği geliştirmeye devam ederken, NVIDIA CUDA için de daha fazla iyileştirme sunduğu söyleniyor. AMD ROCm için PyTorch 2.10.0 artık normal GEMM yedeklemesi ve CK aracılığıyla gruplandırılmış GEMM’i etkinleştiriyor. Microsoft Windows’da PyTorch için daha iyi ROCm desteği, torch.cuda._compile_kernel desteği, load_inline desteği, hipblaslt destekli GEMM listelerine GFX1150/GFX1151 RDNA 3.5 GPU’larının eklenmesi, scaled_mm v2 desteği, AOTriton scaled_dot_product_attention, ROCm’de noktasal çekirdekler için geliştirilmiş sezgisel yöntemler, ROCm’de fast_tanhf için kod üretimi desteği ve diğer iyileştirmeler de bulunuyor. Intel GPU desteği de PyTorch 2.10.0 ile bir dizi iyileştirmeden faydalanıyor. PyTorch 2.10.0 ayrıca torch.compole() için Python 3.14 desteği ve Python 3.14 serbest iş parçacıklı derleme için deneysel destek de getiriyor. PyTorch 2.10.0 hakkında bilgi edinmek için sürümler sayfasını inceleyebilirsiniz. Continue Reading →
Tag Archives | AMD ROCm desteği
PyTorch 2.9.0 duyuruldu
Torch kütüphanesine dayanan açık kaynak bir makine öğrenme kütüphanesi olan PyTorch‘un 2.9.0 sürümü, Eli Uriegas tarafından duyuruldu. PyTorch 2.9.0’ı duyurmaktan heyecan duyduklarını belirten ekip üyeleri, bu sürümün, üçüncü taraf C++/CUDA uzantıları için kararlı libtorch ABI güncellemeleri içerdiğini söyledi. Çoklu GPU çekirdeklerinin kolayca programlanmasını sağlayan simetrik bellek içeren yeni sürümde, torch.compile’de grafik kesintilerinde hataları keyfi olarak açıp kapatma veya devam ettirme yeteneği; ROCm, XPU ve CUDA 13’ü içerecek şekilde genişletilmiş Wheel varyantı desteği sunuluyor. Intel GPU’larda FlexAttention etkinleştirme, X86 CPU’larda FlexAttention tabanlı Flash kod çözme optimizasyonu, ARM platformu iyileştirmeleri ve optimizasyonlarıyla gelen yeni sürümün, PyTorch 2.8’den bu yana 452 katılımcının 3216 commit’inden oluştuğu söyleniyor. PyTorch 2 serisine nasıl başlanacağı hakkında daha fazla bilginin başlarken sayfasında bulunabileceği belirtiliyor. PyTorch 2.9.0 hakkında bilgi edinmek için sürümler sayfasını inceleyebilirsiniz. Continue Reading →
