Bilimsel ve teknik hesaplama için kullanılan özgür ve açık kaynak kodlu bir Python kitaplığı olan SciPy‘in 1.15.1 sürümü, SciPy, NumPy ve MDAnalysis kitaplıklarının çekirdek geliştiricisi Tyler Reddy tarafından duyuruldu. Optimizasyon, lineer cebir, entegrasyon, enterpolasyon, özel fonksiyonlar, FFT, sinyal ve görüntü işleme, ODE çözücüler ve bilim ve mühendislikte yaygın olan diğer görevler için modüller içeren yazılımın yeni sürümünün, 6 aylık sıkı çalışmanın sonucu yaratılan 1.15.0 sürümünden sonra yeni özellik içermeyen bir hata düzeltme sürümü olduğunu belirten Reddy; önemli olarak, scipy.optimize’nin içe aktarılmasıyla ilgili bir sorunun diğer paketleri bozarak düzeltildiği gerçeğini ifade etti. Hatırlanacağı gibi, SciPy 1.15.0’dan sonra yazılımın, Python 3.10-3.13 ve NumPy 1.23.5 veya üzerini gerektirdiği belirtilmişti. Seyrek dizilerin artık 1-D ve 2-D diziler için tamamen işlevsel olduu belirtilirken, tüm yeni kodların seyrek matrisler yerine seyrek diziler kullanmasını ve geliştiricilerin mevcut kodlarını seyrek matristen seyrek diziye taşımaya başlamalarının önerildiği ifade edilmişti. Seyrek dizilerin artık COO formatında n-D diziler için temel destek sağladığı; buna toplama, çıkarma, yeniden şekillendirme, transpoze etme, matmul, nokta, tensordot ve diğerlerinin dahil olduğu söylenmişti. SciPy 1.15.1 hakkında bilgi edinmek için sürümler sayfasını inceleyebilirsiniz. Continue Reading →
Tag Archives | bilimsel hesaplama
SciPy 1.9.0 duyuruldu
Bilimsel ve teknik hesaplama için kullanılan özgür ve açık kaynak kodlu bir Python kitaplığı olan SciPy‘in 1.9.0 sürümü, SciPy, NumPy ve MDAnalysis kitaplıklarının çekirdek geliştiricisi Tyler Reddy tarafından duyuruldu. Optimizasyon, lineer cebir, entegrasyon, enterpolasyon, özel fonksiyonlar, FFT, sinyal ve görüntü işleme, ODE çözücüler ve bilim ve mühendislikte yaygın olan diğer görevler için modüller içeren yazılımın aylık sıkı bir çalışmanın sonucu olan yeni sürümünde, birçok yeni özellik, sayısız hata düzeltmesi, geliştirilmiş test kapsamı ve daha iyisi sunuluyor. Çok sayıda hata düzeltmesi olduğundan, kullanıcıların bu sürüme yükseltme yapmaları öneriliyor. Bu sürümün, Python 3.8-3.11 ve NumPy 1.18.5 veya üstünü gerektirdiği belirtilirken, ayrıca PyPy üzerinde çalışmak için PyPy3 6.0+ gerekli olduğu ifade ediliyor. Meson kullanmak için yapı sisteminin modernize edildiği ve önemli ölçüde geliştirildiği belirtilirken, scipy.interpolate iyileştirmeleriyle gelen yeni sürüme, yeni spline tabanlı enterpolasyon yöntemleri eklendiği söyleniyor. SciPy 1.9.0 hakkında bilgi edinmek için sürümler sayfasını inceleyebilirsiniz.
SciPy 1.9.0 edinmek için aşağıdaki linklerden yararlanabilirsiniz.