Torch kütüphanesine dayanan açık kaynak bir makine öğrenme kütüphanesi olan PyTorch‘un 2.9.0 sürümü, Eli Uriegas tarafından duyuruldu. PyTorch 2.9.0’ı duyurmaktan heyecan duyduklarını belirten ekip üyeleri, bu sürümün, üçüncü taraf C++/CUDA uzantıları için kararlı libtorch ABI güncellemeleri içerdiğini söyledi. Çoklu GPU çekirdeklerinin kolayca programlanmasını sağlayan simetrik bellek içeren yeni sürümde, torch.compile’de grafik kesintilerinde hataları keyfi olarak açıp kapatma veya devam ettirme yeteneği; ROCm, XPU ve CUDA 13’ü içerecek şekilde genişletilmiş Wheel varyantı desteği sunuluyor. Intel GPU’larda FlexAttention etkinleştirme, X86 CPU’larda FlexAttention tabanlı Flash kod çözme optimizasyonu, ARM platformu iyileştirmeleri ve optimizasyonlarıyla gelen yeni sürümün, PyTorch 2.8’den bu yana 452 katılımcının 3216 commit’inden oluştuğu söyleniyor. PyTorch 2 serisine nasıl başlanacağı hakkında daha fazla bilginin başlarken sayfasında bulunabileceği belirtiliyor. PyTorch 2.9.0 hakkında bilgi edinmek için sürümler sayfasını inceleyebilirsiniz. Continue Reading →
Tag Archives | facebook
PyTorch 2.8.0 duyuruldu
Torch kütüphanesine dayanan açık kaynak bir makine öğrenme kütüphanesi olan PyTorch‘un 2.8.0 sürümü, tarafından duyuruldu. PyTorch 2.8.0’ı duyurmaktan heyecan duyduklarını belirten ekip tarafından, bu sürümün, Yerleşik PyTorch ile Intel CPU’larda yüksek performanslı nicemlenmiş LLM çıkarımıyla gelen yeni sürümün, deneysel tekerlek Varyant desteği içerdiği söyleniyor. PyTorch CPP uzantı API’sinde SYCL desteğiyle gelen yeni sürüm, Intel GPU dağıtık arka uç (XCCL) desteği içeriyor ve torch.compile ile hiyerarşik derleme yoluyla eldeedilmiş bulunuyor. CUDA 12.8 ve 12.9 sürümleriyle Maxwell, Pascal ve Volta mimarileri için desteğin kaldırıldığı belirtilirken, ikili dosya boyutu sınırlamaları nedeniyle, CUDA 12.8 ve 12.9 sürümleriyle sm50 – sm70 mimarileri için desteğin 2.8.0 sürümünde kaldırıldığı ifade ediliyor. PyTorch 2 serisine nasıl başlanacağı hakkında daha fazla bilginin başlarken sayfasında bulunabileceği belirtiliyor. PyTorch 2.8.0 hakkında bilgi edinmek için sürümler sayfasını inceleyebilirsiniz. Continue Reading →
PyTorch 2.7.0 duyuruldu
Torch kütüphanesine dayanan açık kaynak bir makine öğrenme kütüphanesi olan PyTorch‘un 2.7.0 sürümü, PyTorch ekibi tarafından duyuruldu. PyTorch 2.7.0’ı duyurmaktan heyecan duyduklarını belirten ekip tarafından, bu sürümün, Linux x86 ve arm64 mimarilerinde NVIDIA Blackwell GPU mimarisi ve CUDA 12.8 için önceden oluşturulmuş tekerlek desteği sunduğu söyleniyor. Torch işlev modları için torch.compile desteğiyle gelen yeni sürümün, kullanıcıların özel kullanıcı tanımlı davranışı uygulamak için herhangi bir *torch.** işlemini geçersiz kılmalarını sağladığı söyleniyor. Bu sürümün, PyTorch 2.6’dan bu yana 457 katılımcıdan gelen 3262 taahhütten oluştuğu belirtilirken, her zaman olduğu gibi, bunların denenmesini ve 2.7’yi iyileştirirken herhangi bir sorunun bildirilmesinin önerildiği ifade ediliyor. PyTorch 2 serisine nasıl başlanacağı hakkında daha fazla bilginin başlarken sayfasında bulunabileceği belirtiliyor. PyTorch 2.7.0 hakkında bilgi edinmek için sürümler sayfasını inceleyebilirsiniz. Continue Reading →
PyTorch 2.6.0 duyuruldu
Torch kütüphanesine dayanan açık kaynak bir makine öğrenme kütüphanesi olan PyTorch‘un 2.6.0 sürümü, PyTorch ekibi tarafından duyuruldu. PyTorch 2.6.0’ı duyurmaktan heyecan duyduklarını belirten ekip tarafından, bu sürümün, PyTorch 2.6.0 sürümünün performans ve yeni özellikler getirdiği söyleniyor. Bu arada, torch.compile’nin artık Python 3.13 ile kullanılabileceği belirtilirken, yeni performansla ilgili düğme torch.compiler.set_stance; çeşitli AOTInductor iyileştirmeleri içeriyor deniyor. PT2 iyileştirmelerinin yanı sıra, bir diğer önemli nokta da X86 CPU’larda FP16 desteği olduğu söyleniyor. Bu sürümün CUDA 12.6.3 (ve Linux Aarch64, Linux ROCm 6.2.4 ve Linux XPU ikili dosyaları) ile birlikte gelen deneysel GNU/Linux ikili dosyaları CXX11_ABI=1 ile oluşturulduğu belirtiliyor. Manylinux 2.28 derleme platformunun kullanıldığı, özel C++ veya CUDA uzantılarıyla PyTorch uzantıları oluşturulursa, bu derlemelerin de CXX_ABI=1 kullanacak şekilde güncellenmesi isteniyor. Bu sürümün, PyTorch 2.5.0’dan bu yana 520 katılımcının 3892 gönderiminden oluştuğu belirtilirken, her zaman olduğu gibi, bunların denenmesi ve PyTorch’u geliştirirken herhangi bir sorunun bildirilmesinin önerildiği söyleniyor. PyTorch 2.6.0 hakkında bilgi edinmek için sürümler sayfasını inceleyebilirsiniz. Continue Reading →
PyTorch 2.5.1 duyuruldu
Torch kütüphanesine dayanan açık kaynak bir makine öğrenme kütüphanesi olan PyTorch‘un 2.5.1 sürümü, PyTorch ekibi tarafından duyuruldu. PyTorch 2.5.1’i duyurmaktan heyecan duyduklarını belirten ekip tarafından, bu sürümün, PyTorch 2.5.1 sürümünün yanı sıra mevcut PyTorch kitaplıklarına bir dizi iyileştirme getirdiği, ayrıca, SDPA için yeni bir CuDNN arka ucuna sahip olduğu söyleniyor. Bu sürümün çeşitli gerilemeleri düzeltmeyi amaçlayan bir hata düzeltme sürümü olduğu belirtilirken, PyPI’den gelen nesnelerin PRM tabanlı Linux dağıtımlarında kutudan çıktığı haliyle kullanılamayacağı söyleniyor. Gerileme düzeltmelerinin yanı sıra, sürümün birkaç belge güncellemesi içerdiği ifade ediliyor. PyTorch 2.5.1 hakkında bilgi edinmek için sürümler sayfasını inceleyebilirsiniz.
PyTorch 2.5.0 duyuruldu
Torch kütüphanesine dayanan açık kaynak bir makine öğrenme kütüphanesi olan PyTorch‘un 2.5.0 sürümü, PyTorch ekibi tarafından duyuruldu. PyTorch 2.5.0’ı duyurmaktan heyecan duyduklarını belirten ekip tarafından, bu sürümün, PyTorch 2.5.0 sürümünün yanı sıra mevcut PyTorch kitaplıklarına bir dizi iyileştirme getirdiği, ayrıca, SDPA için yeni bir CuDNN arka ucuna sahip olduğu söyleniyor. H100’lerde veya daha yeni GPU’larda SDPA kullanıcıları için varsayılan olarak hızlandırmaların etkinleştirildiği belirtilirken, ayrıca, torch.compile’ın bölgesel derlemesi, kullanıcıların tekrarlanan bir nn.Module’ü (örneğin LLM’de bir transformatör katmanı) yeniden derlemeler olmadan derlemesine izin vererek torch.compile için soğuk başlatma süresini azaltmanın bir yolunu sunduğu söyleniyor. Son olarak, TorchInductor CPP arka ucu, FP16 desteği, CPP sarmalayıcı, AOT-Inductor modu ve maksimum otomatik ayar modu gibi çok sayıda geliştirmeyle sağlam bir performans hızlandırması sunuyor. Bu sürüm, PyTorch 2.4’ten bu yana 504 katılımcıdan 4095 taahhütten oluşuyor. PyTorch 2.5.0 hakkında bilgi edinmek için sürüm duyurusunu ya da sürümler sayfasını inceleyebilirsiniz.
DuckDuckGo’nun 15. yılı kutlanıyor “Happy birthday DuckDuckGo!”
DuckDuckGo kurucusu ve CEO’su Gabriel Weinberg, DuckDuckGo’nun geçmişini, bugününü ve geleceğini kutladıklarını söyledi. On beş yıl önce DuckDuckGo’yu, Google‘a kullanıcı odaklı bir alternatif sunmayı umarak Pennsylvania’da Valley Forge’de bir bodrum katında başlattığını belirten Weinberg; her şeyin 2008 yılında başladığını söyledi. Durumu, Snowden’dan yıllar önceydi, Cambridge Analytica’dan on yıl önceydi ve daha geniş anlamda dünya, Google ve Facebook gibi şirketlerin korkutucu gücünü ve ürkütücü gözetimini fark etmeye başlamadan önceydi şekline özetleyen Weinberg; büyümenin başlangıçta çok yavaş olduğunu, DuckDuckGo’nun insanlarda yankı uyandırdığını, 2011’de işler gerçekten toparlanmaya başladığında fark ettiklerini söyledi. Kullanıcı gizliliğini istismar etmek yerine koruyan sağlıklı bir yapı oluşturduklarını söyleyen Weinberg; Forrester’ın yakın tarihli bir araştırmasına göre, ABD’deki çevrimiçi yetişkinlerin %87’sinin “çevrimiçi gizlilik veya güvenliği koruyan en az bir araç kullandığını ifade etti. DuckDuckGo, bir arama motoru olarak başlamış olsa da, bugün birçoğu DuckDuckGo’ya özgü olan bir düzineden fazla diğer izleme korumasının yanı sıra yerleşik özel arama motoruna sahip özgür, mobil ve masaüstü bir tarayıcı olduğunu hatırlatan Weinberg; çevrimiçi gizlilik ne kadar kolay hale getirilirse, o kadar çok insanın DuckDuckGo’ya geçeceğine her zaman inandığını söyledi.
DuckDuckGo’yu kullanan ve kullanmaya devam eden ve destekleyen herkese teşekkür etmek istediğini belirten Weinberg; cihazlar arasında arama ve tarayıcı varsayılanlarını değiştirmenin daha kolay olması durumunda, Google’ın gizliliğe saygılı alternatiflerine yönelik büyük ve bastırılmış bir talep olduğuna inanmaya devam ettiğini söyledi. Her durumda, kişisel verilerin Google, Facebook ve diğerleri tarafından giderek daha fazla istismar edilmesi nedeniyle, işlerinin her zamanki kadar önemli olduğuna inandıklarını belirten Weinberg; 2014’ten beri Çin’de engellendiklerini söyledi. Gizliliğin, kişisel verileri kullanan, sızdıran, hatta başkalarına satan ve ardından kullanıcıyı tüyler ürpertici reklamlarla manipüle etmek, kullanıcıya karşı ayrımcılık yapmak ve daha fazlası için kullanan şirketler tarafından sürekli olarak tehdit altında olduğunu söyleyen Weinberg; DuckDuckGo tarayıcılarının, çevrimiçi deneyimini bozmadan varsayılan olarak en kapsamlı gizlilik korumasını sunduğunu ifade etti. Gabriel Weinberg’in konuya ilişkin yazısına buradan ulaşabilirsiniz. Happy birthday DuckDuckGo!
