Tag Archives | LLM

GNU Compiler Collection (GCC), yapay zeka/LLM aracılığıyla yapılan önemli katkıları (test durumları hariç) reddetmeye karar verdi

GNU Projesi tarafından üretilen ve çeşitli programlama dillerini destekleyen bir derleyici sistemi olan ve genelde GCC olarak kısaltılan GNU Compiler Collection’ın yapay zeka/LLM aracılığıyla yapılan önemli katkıları (test durumları hariç) reddetmeye karar verdiği ifade ediliyor. GCC yönlendirme komitesi; GCC yapay zeka politikası çalışma grubunun önerdiği politikayı kabul ettiklerini açıklayarak, yapay zeka/LLM aracıları aracılığıyla yapılan “yasal olarak önemli” kod katkılarının bu açık kaynak derleyicisince kabul edilmeyeceğini belirtti. Yeni yapay zeka politikası dokümantasyonunu oluşturan ham HTML commit’ine buradan ulaşılabileceği belirtilirken, şimdilik, GNU derleyici koleksiyonu (GCC) politikası, LLM tarafından oluşturulan içeriği içeren veya LLM tarafından oluşturulan içerikten türetilen yasal olarak önemli katkıları reddetmeye karar verdiği açıklandı. 

Continue Reading →

 

 

Ancak, GCC yöneticilerinin, herhangi bir katkı için olağan ön koşulları karşıladığı ve katkı açıkça işaretlendiği sürece, bir LLM tarafından oluşturulan yasal olarak önemsiz katkıları kabul etmekte serbest olduğu vurgulanıyor. İstisna olarak, GCC yöneticilerinin, tamamen veya kısmen bir LLM tarafından oluşturulan test durumlarına yönelik yasal olarak önemli katkıları kabul etmekte de serbest oldukları ifade ediliyor. Bunun, büyük ölçüde mevcut GNU’nun yapay zeka/LLM katkılarını engelleme politikalarıyla uyumlu olduğu belirtilirken, GCC paydaşlarının, bu politikayı 2027 yılının başlarında yeniden gözden geçirmeyi planladıkları söyleniyor.

GNOME güvenlik takibinde bazı değişiklikler

GNOME projesi, yapay zeka/LLM tarafından oluşturulan güvenlik bulgularının artması nedeniyle güvenlik raporlarının ele alınış biçimini değiştirme kararı aldı. Red Hat’te 2020 yılından beri GNOME güvenlik sorunlarının takibi üzerinde çalışan Michael Catanzaro tarafından duyurulan değişikliklerinen önemli kısmını gelecek aydan itibaren sektördeki 90 günlük süre yerine 30 günlük bir bildirim süresine geçilmesi oluşturuyor. Red Hat’ten Michael Catanzaro, gelecekteki tüm güvenlik raporları için 90 günlük bildirim süresini 30 güne indirmeyi planladığını açıkladı. Yapılan bir diğer değişiklik ise, yapay zeka tarafından oluşturulan içeriği yasaklayan projeler için güvenlik sorunlarının artık onlara iletilmeyecek olması biçiminde iletiliyor. Günümüzde birçok güvenlik raporu yapay zeka/LLM tarafından oluşturulan bulgular içerdiğinden ve bu da yapay zeka katkılarına ilişkin bireysel proje politikalarını ihlal ettiğinden, sorunlar takip sisteminde hemen kapatılacağı, bulgulardan haberdar olmak isteyen proje yöneticilerinin bilgilendirileceği ifade ediliyor.

Continue Reading →

 

 

Bu arada, Red Hat’te 2020 yılından beri GNOME güvenlik sorunlarının takibi üzerinde çalışan Michael Catanzaro, güvenlik takibi görevinden ayrılacağını duyurdu. Bu nedenle, görevi devralacak deneyimli GNOME topluluk üyesi(leri) arandığını ilan etti. Konuya ilişkin bilgi edinmek için Michael Catanzaro’nun duyurusunu ya da lwn.net üzerinden yayımlanan yazıyı inceleyebilirsiniz.

Vim Classic 8.3.0 duyuruldu

Unix’te yıllardır kullanılan Vi metin editöründen Bram Moolenaar tarafından geliştirilen ve ilk olarak 1991 yılında yayınlanan metin editörü Vim‘in LLM tarafından üretilen koddan kaçınmak için oluşturulan çatalının ilk sürümü Vim Classic duyuruldu. Bu, projenin Mart ayında duyurulmasından bu yana Vim çatalının ilk sürümü olarak gelen ilk sürüm; Vim Classic 8.3.0 adını taşıyor ve Vim 8.2.0148’e dayalı olarak geliyor. Vim’in gelecekteki sürümlerinden muhafazakar bir şekilde geri taşınan bir dizi hata düzeltmesi ve yama içeren Vim Classic 8.3.0, her şeye rağmen Bram’ın Uganda’daki ihtiyaç sahibi çocuklara yardım etme tutkusunu desteklemeye devam etmekten mutluluk duyulduğu ifadesiyle kullanıma sunuluyor. Bu sürümün tamamlanması için Vim Classic’i coşkuyla test eden, geri bildirim sağlayan ve birçok yama ve geri taşıma katkısında bulunan herkese büyük “teşekkür!” edildiği ifade ediliyor. Vim Classic 8.3.0 hakkında bilgi edinmek için sürüm duyurusunu inceleyebilirsiniz. 

Continue Reading →

 

 

Vim Classic 8.3.0 hakkında başka bilgi edinmek için lwn.net üzerinde yayımlanan yazıyı, aynı kaynaktan Daroc Alden’in gönderdiği yazıyı ya da vim-classic.org üzerinden Drew DeVault’un gönderdiği yazıyı inceleyebilirsiniz. 

Ollama 0.17.0 duyuruldu

Büyük dil modellerini (LLM) bilgisayarda yerel olarak çalıştırmaya ve yönetmeye olanak tanıyan bir araç olan Ollama‘nın 0.17.0 sürümü duyuruldu. Ollama’nın macOS ve Windows uygulamalarının artık varsayılan olarak mevcut VRAM’e dayalı bir bağlam uzunluğuna sahip olacağı belirtilirken, sürümün geliştirilmiş belirteçleyici performansıyla geldiği söyleniyor. macOS, Windows ve GNU/Linux gibi büyük platformlar altında çeşitli LLM’lerle kolayca çalışmaya başlamayı sağlayan açık kaynaklı Ollama projesi OpenClaw entegrasyon sürecini iyileştirmeye yönelik yeni işlevselliklerle destekleniyor. Makinede çalışan ve mesajlaşma platformları aracılığıyla kullanıcıyla arayüz oluşturmaya odaklanırken çeşitli dosya/uygulama hizmetleriyle etkileşime izin veren yapay zeka ajanı OpenClaw ile ilgililer için, ollama 0.17.0 ile entegrasyonun iyileştirildiği söyleniyor. Ollama 0.17.0 hakkında bilgi edinmek için GitHub sürümler ve değişiklikler sayfasını inceleyebilirsiniz. Continue Reading →

 

 

 

 

 

Ollama 0.17.0 edinmek için aşağıdaki linklerden yararlanabilirsiniz.

0

Ollama 0.14.0-rc2 duyuruldu

Büyük dil modellerini (LLM) bilgisayarda yerel olarak çalıştırmaya ve yönetmeye olanak tanıyan bir araç olan Ollama‘nın 0.14.0-rc2 sürümü duyuruldu. Harici sunuculara veya bulut tabanlı hizmetlere bağlı kalmadan, yapay zeka modellerini kullanıcının tamamen kendi bilgisayarında çalıştırabileceği, özel ve potansiyel olarak daha hızlı bir çalışma ortamı elde edebilecekleri ifade ediliyor. OpenAI GPT-OSS, DeepSeek-R1, Gemma 3 ve diğer büyük dil modellerini dağıtmanın bu kolay kullanımlı yöntemine en yeni özellik güncellemesi olarak duyurulan yeni sürüm, artık Vulkan API’sini destekliyor. Ollama‘nınyeni sürümü, bu deneysel modda bir ajan döngüsü çalıştırmak için ollama run –experimental komutuyla yeni bir işlevsellik sunuyor; böylece LLM’ler sistemde bash ve web araması gibi araçları kullanabiliyor. Bazı kişilerin hoşuna gitmeyecek olsa da, ollama 0.14 ile gelen yeni deneysel ajan döngüsü, LLM’lerin Bash gibi bazı araçlardan yararlanmasına olanak tanıyor. “LLM’lerin etkileşimli kullanıcı onayıyla araçları (bash, web_search) kullanmasına olanak tanıyan bir aracı döngüsünü etkinleştirmek için –experimental bayrağının eklenmesi gerekiyor. macOS, Windows ve GNU/Linux gibi büyük platformlarda çalışabilen yazılımın yeni sürümünün Vulkan API’sini desteklemesi önemli görülüyor. Ollama 0.14.0-rc2 hakkında bilgi edinmek için GitHub sürümler sayfasını inceleyebilirsiniz. Continue Reading →

 

 

 

 

 

Ollama 0.14.0-rc2 edinmek için aşağıdaki linklerden yararlanabilirsiniz.

0

Ollama 0.12.11 duyuruldu

Büyük dil modellerini (LLM) bilgisayarda yerel olarak çalıştırmaya ve yönetmeye olanak tanıyan bir araç olan Ollama‘nın 0.12.11 sürümü duyuruldu. Harici sunuculara veya bulut tabanlı hizmetlere bağlı kalmadan, yapay zeka modellerini kullanıcının tamamen kendi bilgisayarında çalıştırabileceği, özel ve potansiyel olarak daha hızlı bir çalışma ortamı elde edebilecekleri ifade ediliyor. OpenAI GPT-OSS, DeepSeek-R1, Gemma 3 ve diğer büyük dil modellerini dağıtmanın bu kolay kullanımlı yöntemine en yeni özellik güncellemesi olarak duyurulan yeni sürüm, artık Vulkan API’sini destekliyor. Ollama‘yı OLLAMA_VULKAN=1 ortam değişkeni kümesiyle başlatmanın, AMD ROCm ve NVIDIA CUDA hızlandırma gibi çözümlere alternatif olarak Vulkan API desteğini etkinleştireceği belirtiliyor. Bu, açık kaynaklı Vulkan sürücüleri, ROCm desteği olmayan eski AMD grafik kartları ve hatta RADV sürücüsü mevcut ancak ROCm yüklü olmayan tüm AMD kurulumları için harika bir özellik olarak sunuluyor. Ollama 0.12.11 sürümü ayrıca Logprobs için API desteği, yeni uygulamaları içinde WebP görüntüleri desteği, iyileştirilmiş işleme performansı, modellerin zamanlanması sırasında entegre GPU’lar yerine ayrı GPU’ların tercih edilmesi ve çeşitli diğer düzeltmeler ve geliştirmeler ekliyor. macOS, Windows ve GNU/Linux gibi büyük platformlarda çalışabilen yazılımın yeni sürümünün Vulkan API’sini desteklemesi önemli görülüyor. Ollama 0.12.11 hakkında bilgi edinmek için GitHub sürümler sayfasını inceleyebilirsiniz. Continue Reading →

 

 

 

 

 

Ollama 0.12.11 edinmek için aşağıdaki linklerden yararlanabilirsiniz.

0

Ollama 0.12.6-rc0 duyuruldu

Büyük dil modellerini (LLM) bilgisayarda yerel olarak çalıştırmaya ve yönetmeye olanak tanıyan bir araç olan Ollama‘nın 0.12.6 sürüm adayı duyuruldu. Harici sunuculara veya bulut tabanlı hizmetlere bağlı kalmadan, yapay zeka modellerini kullanıcının tamamen kendi bilgisayarında çalıştırabileceği, özel ve potansiyel olarak daha hızlı bir çalışma ortamı elde edebilecekleri ifade ediliyor. Bunun bir test sürümü olduğunun unutulmaması ve yalnızca test etmek amacıyla kullanılması gerektiği belirtilirken, sürümün, güzel bir performans iyileştirmesiyle geldiği söyleniyor. Ollama‘nın bu yeni sürümü, GPU ve CPU hesaplamalarını üst üste bindirerek gelişmiş performans sağlıyor. Ollama, bu modellerle etkileşim için geliştirilmiş bir API ve komut satırı arayüzü (CLI) sunarak, geliştiricilerin bu yapay zeka yeteneklerini kendi uygulamalarına kolayca entegre etmelerine olanak sağlıyor. macOS, Windows ve GNU/Linux gibi büyük platformlarda çalışabilen yazılımın bu sürümünde, yanıt oluştururken donmasına neden olan sorununun düzeltildiği söyleniyor. Qwen3-coder’ın /api/generate veya ollama run qwen3-coder <prompt> kullanıldığında ham modda çalışmasına neden olan sorun da düzeltilirken, Ollama’nın artık num_gpu ayarlandığında modelleri doğru şekilde çıkardığı belirtiliyor. Vulkan için deneysel destek artık kaynaktan yerel olarak derlendiğinde kullanılabiliyor. Gelecekteki bir sürümde, Vulkan desteğinin ikili sürüme de ekleneceği ifade ediliyor. Ollama 0.12.6-rc0 hakkında bilgi edinmek için GitHub sürümler sayfasını inceleyebilirsiniz. Continue Reading →

 

 

 

 

Ollama 0.12.6-rc0 edinmek için aşağıdaki linklerden yararlanabilirsiniz.

0