Tag Archives | matris

MKV işleme aracı MKVToolNix 95.0 duyuruldu

GNU/Linux sistemlerde Matroska (MKV) dosyaları oluşturmak, değiştirmek ve incelemek için bir araç seti olan MKVToolNix, yeni özellikler ve hata düzeltmeleri getiren 95.0 sürümüne güncellenmiş bulunuyor. “Goodbye Stranger” kod adıyla gönderilen MKVToolNix 95.0 sürümü, eklenen dosyalar için bölümler oluşturulurken eklenen dosyanın başlık meta verileriyle değiştirilecek yeni bir yer tutucu ekleyerek MKVToolNix grafik kullanıcı arayüzündeki bölüm oluşturma özelliğini iyileştirmiş bulunuyor. Sürüm ayrıca, MP4 dosyalarından çıktı MKV dosyaları için uygun yuvarlanma ve sapma değerlerine çevrilecek matris görüntülemeyi iyileştiriyor ve tarih meta verilerini ayarlamak için mkvmerge komutuna bir –date argümanı ekliyor. Bu arada, mkvmerge’in kaynak dosyalardaki kareler ne kadar uzun veya kısa olursa olsun, her zaman 40 ms’lik örnekler içeren kareler yazmasına olanak tanıyan PCM paketlenmesiyle ilgili bir sorun ve PCM ses parçalarını okurken MP4/QuickTime okuyucuda oluşan bir bellek kullanımı sorunu gibi hatalar da düzeltilmiş bulunuyor. Henüz çıkarılmış bulunan Debian 13 “Trixie” işletim sistemi serisine destek eklendiği belirtiliyor. MKVToolNix ayrıca Arch Linux, Slackware, Ubuntu 25.04, Fedora Linux 42, Linux Mint 22, Raspberry Pi OS, AlmaLinux 10, Zenwalk, Gentoo, openSUSE, Mageia ve CentOS Stream 10 dağıtımlarını destekliyor. MKVToolNix 95.0 hakkında bilgi edinmek için sürüm duyurusunu inceleyebilirsiniz.

Continue Reading →

 

 

 

MKVToolNix 95.0 edinmek için aşağıdaki linklerden yararlanabilirsiniz.

0

NumPy 2.0.0 duyuruldu

Python programlama dili için bir kütüphane olan ve büyük ve çok boyutlu diziler ve matrisler için destek ekleyen NumPy‘nin 2.0.0 sürümü duyuruldu. Söz konusu diziler üzerinde çalışacak geniş bir üst düzey matematiksel işlev koleksiyonuna sahip olan yazılım, açık kaynak kodludur. Python ile bilimsel bilgi işlem için temel bir paket olan NumPy’nin 2.0.0 sürümünün, performans ve kullanılabilirliği büyük ölçüde iyileştiren birkaç yeni özellik içerdiği söyleniyor. NumPy, optimize edilemeyen bir bytecode yorumlayıcısı olan Python’un CPython referans uygulamasını hedefler. 2005 yılında Travis Oliphant, Numarray’in özelliklerini, geniş kapsamlı değişikliklerle Numeric’e dahil ederek NumPy’yi yaratmıştı. Yeni sürüm; yeni bir değişken uzunluklu dize dtype, tüm numpy.fft işlevlerinde float32 ve longdouble desteği, ana numpy ad alanındaki dizi API standardı desteği gibi özelliklerle geliyor. Yeni bir izleme ve iç gözlem API’si içeren yazılım, 4 GB’tan fazla ve büyük diziler için tasarruf hızını yaklaşık %5 artırıyor. Maksimum dizi boyutu sayısı 32’den 64’e değiştirilirken, referans kılavuzunda gezinme önemli ölçüde iyileştirilmiş bulunuyor. Ayrıca NumPy’nin dahili bileşenlerinde birçok değişiklik olduğu, kodu C’den C++’a geçirmeye devam etmenin, bu işlemi kolaylaştıracağı ifade ediliyor. NumPy 2.0.0 hakkında ayrıntılı bilgi edinmek için sürümler sayfasını inceleyebilirsiniz.

Continue Reading →

 

NumPy 2.0.0 edinmek için aşağıdaki linklerden yararlanabilirsiniz.

0

NumPy 1.17.0 duyuruldu

Python programlama dili için bir kütüphane olan ve büyük ve çok boyutlu diziler ve matrisler için destek ekleyen NumPy‘nin 1.17.0 sürümü duyuruldu. Söz konusu diziler üzerinde çalışacak geniş bir üst düzey matematiksel işlev koleksiyonuna sahip olan yazılım, açık kaynak kodludur. Python ile bilimsel bilgi işlem için temel bir paket olan NumPy’nin 1.17.0 sürümünün, performans ve kullanılabilirliği büyük ölçüde iyileştiren birkaç yeni özellik içerdiği söyleniyor. NumPy, optimize edilemeyen bir bytecode yorumlayıcısı olan Python’un CPython referans uygulamasını hedefler. 2005 yılında Travis Oliphant, Numarray’in özelliklerini, geniş kapsamlı değişikliklerle Numeric’e dahil ederek NumPy’yi yaratmıştı. Artık yalnızca Python 3.5 ve 3.7 sürümlerinin desteklendiği, Python 2.7’nin ise kaldırıldığı ifade ediliyor. NumPy 1.17.0 hakkında ayrıntılı bilgi edinmek için sürüm duyurusunu inceleyebilirsiniz.

Continue Reading →

NumPy 1.17.0 edinmek için aşağıdaki linklerden yararlanabilirsiniz.

0