Güçlü IDE özellikleri ile Python için hızlı tip denetleyici ve dil sunucusu olan Pyrefly‘in 1.3.0 sürümü duyuruldu. Kod ile çalışmadan önce tiple ilgili hataları yakalamaya yardımcı olmak için Python kodunu analiz eden ve uygulamaları daha güvenilir ve bakımını daha kolay hale getiren yazılım; hem IDE entegrasyonunu hem de CLI kullanımını destekliyor ve kullanıcıya iş akışının gidişatı hakkında fikir verir. Çalışma zamanında değil, geliştirme sırasında tiple ilgili hataları tespit eden Pirfly; kodu daha okunabilir hale getirir ve kendini belgeler. Yeni tanılama ve daha doğru tip çıkarımıyla gelen yeni sürüm, artık geçersiz sabit düzenli ifadeleri, geçersiz mock.patch hedeflerini, desteklenmeyen dataclass_transform argümanlarını, uyumsuz Protocol.__call__ geçersiz kılmalarını ve uygulanmamış soyut metotları yakalıyor. Büyük Python çerçeveleri için daha iyi destek sağladığı söylenen yeni sürüm, Django ters ilişkilerini anlıyor. Çok daha geniş şekil duyarlı JAX ve NumPy desteğiyle gelen yeni sürüm, yeni JAX stub’ları dizi oluşturma, manipülasyon ve doğrusal cebir işlemlerini kapsarken, yeni pyrefly-numpy-stubs paketi NumPy’ye şekil kontrolü getiriyor. Pyrefly 1.3.0 hakkında bilgi edinmek için GitHub sürümler sayfasını inceleyebilirsiniz.
Tag Archives | NumPy
PyTorch 2.11.0 duyuruldu
Torch kütüphanesine dayanan açık kaynak bir makine öğrenme kütüphanesi olan PyTorch‘un 2.11.0 sürümü, Vasiliy Kuznetsov tarafından duyuruldu. PyTorch 2.11.0’ı duyurmaktan heyecan duyduklarını belirten ekip üyeleri, yazılımın, Intel GPU’lar ve AMD ROCm hesaplama yığını için desteği geliştirmeye devam ederken, NVIDIA CUDA için de daha fazla iyileştirme sunduğu söyleniyor. Dağıtılmış eğitim için türevlenebilir kolektifler desteği eklendiği belirtilen yeni sürümde, RNN/LSTM GPU dışa aktarma desteği ve XPU grafik desteği eklenmiş bulunuyor. CUDA 12.8 ve 12.9 ikili derlemelerinden Volta (SM 7.0) GPU desteğinin kaldırıldığı belirtilirken, PyTorch 2.11’den itibaren, CUDA 12.8 ve 12.9 önceden derlenmiş ikili dosyaları artık Volta GPU’larının (hesaplama yeteneği 7.0, örneğin V100) desteklemediği söyleniyor. V100 kullanıcıları için bunun yerine CUDA 12.6 derlemelerini kullanılması öneriliyor. PyTorch 2.11’den itibaren, PyPI’de pip install torch, hem Linux x86_64 hem de Linux aarch64 için varsayılan olarak CUDA 13.0 tekerleklerini yüklediği ifade ediliyor. Ayrıca sürüm duyuruları sayfasını inceleyebilirsiniz. PyTorch 2.11.0 hakkında bilgi edinmek için sürüm duyurusunu ve sürümler sayfasını inceleyebilirsiniz. Continue Reading →
PyTorch 2.10.0 duyuruldu
Torch kütüphanesine dayanan açık kaynak bir makine öğrenme kütüphanesi olan PyTorch‘un 2.10.0 sürümü, tarafından duyuruldu. PyTorch 2.10.0’ı duyurmaktan heyecan duyduklarını belirten ekip üyeleri, yazılımın, Intel GPU’lar ve AMD ROCm hesaplama yığını için desteği geliştirmeye devam ederken, NVIDIA CUDA için de daha fazla iyileştirme sunduğu söyleniyor. AMD ROCm için PyTorch 2.10.0 artık normal GEMM yedeklemesi ve CK aracılığıyla gruplandırılmış GEMM’i etkinleştiriyor. Microsoft Windows’da PyTorch için daha iyi ROCm desteği, torch.cuda._compile_kernel desteği, load_inline desteği, hipblaslt destekli GEMM listelerine GFX1150/GFX1151 RDNA 3.5 GPU’larının eklenmesi, scaled_mm v2 desteği, AOTriton scaled_dot_product_attention, ROCm’de noktasal çekirdekler için geliştirilmiş sezgisel yöntemler, ROCm’de fast_tanhf için kod üretimi desteği ve diğer iyileştirmeler de bulunuyor. Intel GPU desteği de PyTorch 2.10.0 ile bir dizi iyileştirmeden faydalanıyor. PyTorch 2.10.0 ayrıca torch.compole() için Python 3.14 desteği ve Python 3.14 serbest iş parçacıklı derleme için deneysel destek de getiriyor. PyTorch 2.10.0 hakkında bilgi edinmek için sürümler sayfasını inceleyebilirsiniz. Continue Reading →
PyTorch 2.9.0 duyuruldu
Torch kütüphanesine dayanan açık kaynak bir makine öğrenme kütüphanesi olan PyTorch‘un 2.9.0 sürümü, Eli Uriegas tarafından duyuruldu. PyTorch 2.9.0’ı duyurmaktan heyecan duyduklarını belirten ekip üyeleri, bu sürümün, üçüncü taraf C++/CUDA uzantıları için kararlı libtorch ABI güncellemeleri içerdiğini söyledi. Çoklu GPU çekirdeklerinin kolayca programlanmasını sağlayan simetrik bellek içeren yeni sürümde, torch.compile’de grafik kesintilerinde hataları keyfi olarak açıp kapatma veya devam ettirme yeteneği; ROCm, XPU ve CUDA 13’ü içerecek şekilde genişletilmiş Wheel varyantı desteği sunuluyor. Intel GPU’larda FlexAttention etkinleştirme, X86 CPU’larda FlexAttention tabanlı Flash kod çözme optimizasyonu, ARM platformu iyileştirmeleri ve optimizasyonlarıyla gelen yeni sürümün, PyTorch 2.8’den bu yana 452 katılımcının 3216 commit’inden oluştuğu söyleniyor. PyTorch 2 serisine nasıl başlanacağı hakkında daha fazla bilginin başlarken sayfasında bulunabileceği belirtiliyor. PyTorch 2.9.0 hakkında bilgi edinmek için sürümler sayfasını inceleyebilirsiniz. Continue Reading →
PyTorch 2.8.0 duyuruldu
Torch kütüphanesine dayanan açık kaynak bir makine öğrenme kütüphanesi olan PyTorch‘un 2.8.0 sürümü, tarafından duyuruldu. PyTorch 2.8.0’ı duyurmaktan heyecan duyduklarını belirten ekip tarafından, bu sürümün, Yerleşik PyTorch ile Intel CPU’larda yüksek performanslı nicemlenmiş LLM çıkarımıyla gelen yeni sürümün, deneysel tekerlek Varyant desteği içerdiği söyleniyor. PyTorch CPP uzantı API’sinde SYCL desteğiyle gelen yeni sürüm, Intel GPU dağıtık arka uç (XCCL) desteği içeriyor ve torch.compile ile hiyerarşik derleme yoluyla eldeedilmiş bulunuyor. CUDA 12.8 ve 12.9 sürümleriyle Maxwell, Pascal ve Volta mimarileri için desteğin kaldırıldığı belirtilirken, ikili dosya boyutu sınırlamaları nedeniyle, CUDA 12.8 ve 12.9 sürümleriyle sm50 – sm70 mimarileri için desteğin 2.8.0 sürümünde kaldırıldığı ifade ediliyor. PyTorch 2 serisine nasıl başlanacağı hakkında daha fazla bilginin başlarken sayfasında bulunabileceği belirtiliyor. PyTorch 2.8.0 hakkında bilgi edinmek için sürümler sayfasını inceleyebilirsiniz. Continue Reading →
PyTorch 2.7.0 duyuruldu
Torch kütüphanesine dayanan açık kaynak bir makine öğrenme kütüphanesi olan PyTorch‘un 2.7.0 sürümü, PyTorch ekibi tarafından duyuruldu. PyTorch 2.7.0’ı duyurmaktan heyecan duyduklarını belirten ekip tarafından, bu sürümün, Linux x86 ve arm64 mimarilerinde NVIDIA Blackwell GPU mimarisi ve CUDA 12.8 için önceden oluşturulmuş tekerlek desteği sunduğu söyleniyor. Torch işlev modları için torch.compile desteğiyle gelen yeni sürümün, kullanıcıların özel kullanıcı tanımlı davranışı uygulamak için herhangi bir *torch.** işlemini geçersiz kılmalarını sağladığı söyleniyor. Bu sürümün, PyTorch 2.6’dan bu yana 457 katılımcıdan gelen 3262 taahhütten oluştuğu belirtilirken, her zaman olduğu gibi, bunların denenmesini ve 2.7’yi iyileştirirken herhangi bir sorunun bildirilmesinin önerildiği ifade ediliyor. PyTorch 2 serisine nasıl başlanacağı hakkında daha fazla bilginin başlarken sayfasında bulunabileceği belirtiliyor. PyTorch 2.7.0 hakkında bilgi edinmek için sürümler sayfasını inceleyebilirsiniz. Continue Reading →
SciPy 1.15.1 duyuruldu
Bilimsel ve teknik hesaplama için kullanılan özgür ve açık kaynak kodlu bir Python kitaplığı olan SciPy‘in 1.15.1 sürümü, SciPy, NumPy ve MDAnalysis kitaplıklarının çekirdek geliştiricisi Tyler Reddy tarafından duyuruldu. Optimizasyon, lineer cebir, entegrasyon, enterpolasyon, özel fonksiyonlar, FFT, sinyal ve görüntü işleme, ODE çözücüler ve bilim ve mühendislikte yaygın olan diğer görevler için modüller içeren yazılımın yeni sürümünün, 6 aylık sıkı çalışmanın sonucu yaratılan 1.15.0 sürümünden sonra yeni özellik içermeyen bir hata düzeltme sürümü olduğunu belirten Reddy; önemli olarak, scipy.optimize’nin içe aktarılmasıyla ilgili bir sorunun diğer paketleri bozarak düzeltildiği gerçeğini ifade etti. Hatırlanacağı gibi, SciPy 1.15.0’dan sonra yazılımın, Python 3.10-3.13 ve NumPy 1.23.5 veya üzerini gerektirdiği belirtilmişti. Seyrek dizilerin artık 1-D ve 2-D diziler için tamamen işlevsel olduu belirtilirken, tüm yeni kodların seyrek matrisler yerine seyrek diziler kullanmasını ve geliştiricilerin mevcut kodlarını seyrek matristen seyrek diziye taşımaya başlamalarının önerildiği ifade edilmişti. Seyrek dizilerin artık COO formatında n-D diziler için temel destek sağladığı; buna toplama, çıkarma, yeniden şekillendirme, transpoze etme, matmul, nokta, tensordot ve diğerlerinin dahil olduğu söylenmişti. SciPy 1.15.1 hakkında bilgi edinmek için sürümler sayfasını inceleyebilirsiniz. Continue Reading →