Tag Archives | sıkıştırma algoritması

Zstd 1.5.1 duyuruldu

Komut satırı ile hızlı, kayıpsız bir sıkıştırma algoritması ve veri sıkıştırma aracı olan Zstd adıyla bilinen Zstandard’ın 1.5.1 sürümü duyuruldu. Bunun, daha etkileyici performans iyileştirmeleri içeren bir sürüm olduğu belirtilirken, 1’den 4’e kadar olan hızlı sıkıştırma seviyeleri için hız iyileştirmeleri sağlanan yazılımda, orta sıkıştırma seviyelerinin (5 ila 12 arası) yeniden dengelendiği, Zstd 1.5.0’a göre Zstd 1.5.1 ikili boyutunun düşürüldüğü ifade ediliyor. Huffman kodu, çeşitli derleyicilerde %23~49 kazançlardan elde edilen çeşitli gerçek sıkıştırma testlerinde çok iyileştirilmiş bulunuyor. Genel sıkıştırma/açma hızlarının en az yüzde birkaç olması gerektiği belirtiliyor. Özellikle x86_64 BMI2 özellikli CPU’ların, ek hedeflenen Montaj kodundan da güzel hızlanmalar göreceği söyleniyor. Sürümde bunun dışında diğer bakım öğeleri, düzeltmeler ve iyileştirmeler var. Yeni sürüm, daha az bellek kullanımı ile sıkıştırma hızında büyük bir gelişme sağlıyor. Zstd 1.5.1 hakkında ayrıntılı bilgi edinmek için GitHub üzerindeki duyuru incelenebilir.

Continue Reading →

Zstd 1.5.1 edinmek için aşağıdaki linkten yararlanabilirsiniz.

0

Zstd 1.5.0 duyuruldu

Komut satırı ile hızlı, kayıpsız bir sıkıştırma algoritması ve veri sıkıştırma aracı olan Zstd adıyla bilinen Zstandard’ın 1.5.0 sürümü duyuruldu. Bunun, daha etkileyici performans iyileştirmeleri içeren bir sürüm olduğu belirtilirken, yazılımın lazy ve lazy2 sıkıştırma stratejileri için yeni bir varsayılan eşleşme bulucu sunduğu ifade ediliyor. Zstd 1.5.0’ın dinamik kitaplığı artık varsayılan olarak çoklu iş parçacığını, kararlı hale getirilen çeşitli API’leri ve çeşitli diğer değişiklikleri de destekliyor. Yeni sürüm, daha az bellek kullanımı ile sıkıştırma hızında büyük bir gelişme sağlıyor. Zstd 1.5.0 hakkında ayrıntılı bilgi edinmek için GitHub üzerindeki duyuru incelenebilir.

Continue Reading →

Zstd 1.5.0 edinmek için aşağıdaki linkten yararlanabilirsiniz.

0

Zstd 1.4.9 duyuruldu

Komut satırı ile hızlı, kayıpsız bir sıkıştırma algoritması ve veri sıkıştırma aracı olan Zstd adıyla bilinen Zstandard’ın 1.4.9 sürümü, Felix Handte tarafından duyuruldu. Bunun, çeşitli iyileştirmeler ve hata düzeltmeleri içeren artımlı bir sürüm olduğunu belirten Handte; Long Distance Mode (LDM) optimizasyonları sayesinde artık çok daha hızlı olunduğunu söyledi. Bu optimizasyonların sıkıştırma oranını koruduğunu, ancak sıkıştırmayı büyük ölçüde hızlandırdığını söyleyen Handte; daha fazla performans iyileştirmesi ile gelen sürüm, Zstandard 1.4.9’un daha hızlı dekompresyon performansını içerdiğini ifade etti. Zstd 1.4.9 ayrıca entegrasyon iyileştirmeleri, dosyalara yama üretmek ve uygulamak için yüksek hızlı bir motor sunmak için bir –patch-argümanı ve diğer çeşitli geliştirmeler içeriyor. Zstd 1.4.9 hakkında ayrıntılı bilgi edinmek için GitHub üzerindeki duyuru incelenebilir.

Continue Reading →

Zstd 1.4.9 edinmek için aşağıdaki linkten yararlanabilirsiniz.

0

Zstd 1.4.5 duyuruldu

Komut satırı ile hızlı, kayıpsız bir sıkıştırma algoritması ve veri sıkıştırma aracı olan Zstd adıyla bilinen Zstandard’ın 1.4.5 sürümü, Yann Collet tarafından duyuruldu. Bunun, performans iyileştirmeleri ve yeni önemli CLI özelliklerini içeren oldukça önemli bir sürüm olduğunu belirten Collet; @Terrelln’in sağladığı büyük katkılar sayesinde dekompresyon hızının tekrar iyileştirildiğini söyledi. x64 cpu’lar için uygun durumlarda en az %+5 ve %+10’a kadar bir hız artışı beklendiğini söyleyen Collet; daha fazla performans iyileştirmesi ile gelen sürümün, Zstandard 1.4.5 daha hızlı dekompresyon performansını içerdiğini ifade etti. Zstd 1.4.5 ayrıca entegrasyon iyileştirmeleri, dosyalara yama üretmek ve uygulamak için yüksek hızlı bir motor sunmak için bir –patch-argümanı ve diğer çeşitli geliştirmelerle geliyor. Continue Reading →

Facebook’ta Yann Collet tarafından geliştirilen kayıpsız bir veri sıkıştırma algoritması olan Zstd, C’deki referans uygulaması olarak bilinir. Collet’in 1.4.5 duyurusuna buradan ulaşabilirsiniz. Ve tabii Zstd 1.4.5’i edinmek için aşağıdaki linkten yararlanabilirsiniz.

0