Torch kütüphanesine dayanan açık kaynak bir makine öğrenme kütüphanesi olan PyTorch‘un 1.13 sürümü, PyTorch ekibi tarafından duyuruldu. PyTorch 2.0’ı duyurmaktan heyecan duyduklarını belirten ekip, bu sürümün, PyTorch 2.0 sürümünün yanı sıra mevcut PyTorch kitaplıklarına bir dizi iyileştirme getirdiği belirtilirken, bu güncellemelerin, topluluğun PyTorch’ta ekosistem projeleri oluşturmasını kolaylaştırmak için tüm etki alanlarında ortak ve genişletilebilir API’ler geliştirmeye ahd edildiğini gösterdiği ifade ediliyor. 22 Aralık 2022 tarihinde PyTorch Konferansında altı çizilen PyTorch® 2.0’ın yayınlandığını duyurmaktan heyecan duyulduğu belirtilirken, PyTorch 2.0’ın, aynı istekli mod geliştirme ve kullanıcı deneyimini sunduğu, daha hızlı performans ve Dynamic Shapes ve Distributed desteğiyle PyTorch’un derleyici düzeyinde çalışma şeklinin temelden değiştirildiği ve güçlendirildiği ifade ediliyor. Bu yeni sürüm, Accelerated Transformers’ın (eski adıyla Better Transformers) kararlı sürümünü içeriyor. 1.13.1 sürümünden bu yana 4.541’in üzerinde kod satırı ve 428 katılımcıdan oluştuğu belirtilen yeni sürüm, Amazon AWS, AWS Graviton3 tabanlı C7g bulut sunucularında PyTorch CPU çıkarımını optimize ediyor. PyTorch 2.0 hakkında ayrıntılı bilgi edinmek için sürüm duyurusunu ya da sürümler sayfasını inceleyebilirsiniz.
Tag Archives | Torch.fx
PyTorch 1.13 duyuruldu
Torch kütüphanesine dayanan açık kaynak bir makine öğrenme kütüphanesi olan PyTorch‘un 1.13 sürümü, PyTorch ekibi tarafından duyuruldu. PyTorch 1.13’ü duyurmaktan heyecan duyduklarını belirten ekip, bu sürümün, PyTorch 1.13 sürümünün yanı sıra mevcut PyTorch kitaplıklarına bir dizi iyileştirme getirdiği belirtilirken, bu güncellemelerin, topluluğun PyTorch’ta ekosistem projeleri oluşturmasını kolaylaştırmak için tüm etki alanlarında ortak ve genişletilebilir API’ler geliştirmeye odaklanıldığını gösterdiği ifade ediliyor. Hybrid Demucs Model (Beta) ve Pipeline gibi PyTorch Kitaplıkları için güncellemeler içeren yeni sürümde, Hybrid Demucs Model’in hem spektrogram hem de zaman alanı özelliklerini kullanan bir müzik kaynağı ayırma modeli olduğu söyleniyor. TorchAudio’nun, kendi kendini denetleyen öğrenme modellerini kıyaslamak için aşağı akış görevlerinde kullanılan sesle ilgili çeşitli veri kümeleri için destek eklediği belirtiliyor. PyTorch 1.13 hakkında ayrıntılı bilgi edinmek için sürüm duyurusunu inceleyebilirsiniz.
PyTorch 1.13 edinmek için aşağıdaki linklerden yararlanabilirsiniz.
PyTorch 1.8 duyuruldu
Torch kütüphanesine dayanan açık kaynaklı bir makine öğrenme kütüphanesi olan PyTorch‘un 1.8 sürümü, PyTorch ekibi tarafından duyuruldu. PyTorch 1.8’i duyurmaktan heyecan duyduklarını belirten ekip üyeleri, bu sürümün, 1.7 sürümünden beri 3.000’den fazla satır kod içerdiğini ifade etti. Pytorch.org üzerinden erişilebilen ikili dosyalar aracılığıyla derleme, kod optimizasyonu, ön uç API’leri ve AMD ROCm desteği için önemli güncellemeler ve yeni özellikler içeren yeni sürüm, ayrıca, ardışık düzen ve model paralelliği ve gradyan sıkıştırma için büyük ölçekli eğitim için geliştirilmiş özellikler sağlıyor. Torch.fx aracılığıyla python’dan python’a işlevsel dönüşümler yapma desteği de getirilmiş. Öncelikle Facebook’un AI Araştırma laboratuvarı (FAIR) tarafından geliştirilen yazılım, değiştirilmiş BSD lisansı ile kullanıma sunulan özgür ve açık kaynak kodlu bir yazılım olarak varlığını sürdürüyor. Python arabirimi öne çıkan ve geliştirmenin birincil odağı olmasına rağmen, PyTorch’un bir C++ arabirimi de vardır. Birçok derin öğrenme yazılımı PyTorch üzerine inşa edilmiştir Uber’in Pyro, HuggingFace en Transformers ve Katalizör bunlar arasında sayılabilir. Yazılım, grafik işlem üniteleri (GPU) ile ( NumPy gibi) güçlü ivmeli tensör hesaplama olanağı sunuyor. PyTorch 1.8 hakkında ayrıntılı bilgi edinmek için sürüm duyurusunu inceleyebilirsiniz.
PyTorch 1.8 edinmek için aşağıdaki linklerden yararlanabilirsiniz.
